影像測試卡助力智能圖像識(shí)別

圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。識(shí)別過程包括圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。簡單來說，圖像識(shí)別就是計(jì)算機(jī)如何像人一樣讀懂圖片的內(nèi)容。借助圖像識(shí)別技術(shù)，我們不僅可以通過圖片搜索更快的獲取信息，還可以產(chǎn)生一種新的與外部世界交互的方式，甚至?xí)屚獠渴澜绺又悄艿倪\(yùn)行。?

目前的圖像識(shí)別技術(shù)是作為一個(gè)工具來幫助我們與外部世界進(jìn)行交互，只為我們自身的視覺提供了一個(gè)輔助作用，所有的行動(dòng)還需我們自己完成。而當(dāng)機(jī)器真正具有了視覺之后，它們完全有可能代替我們?nèi)ネ瓿蛇@些行動(dòng)。目前的圖像識(shí)別應(yīng)用就像是盲人的導(dǎo)盲犬，在盲人行動(dòng)時(shí)為其指引方向；而未來的圖像識(shí)別技術(shù)將會(huì)同其他人工智能技術(shù)融合在一起，成為盲人的全職管家，不需要盲人進(jìn)行任何行動(dòng)，而是由這個(gè)管家?guī)椭渫瓿伤惺虑?。舉個(gè)例子，如果圖像識(shí)別是一個(gè)工具，就如同我們?cè)隈{駛汽車時(shí)佩戴谷歌眼鏡，它將外部信息進(jìn)行分析后傳遞給我們，我們?cè)僖罁?jù)這些信息做出行駛決策；而如果將圖像識(shí)別利用在機(jī)器視覺和人工智能上，這就如同谷歌的無人駕駛汽車，機(jī)器不僅可以對(duì)外部信息進(jìn)行獲取和分析，還全權(quán)負(fù)責(zé)所有的行駛活動(dòng)，讓我們得到完全解放。?

在人工智能中，感知是通過解釋傳感器的響應(yīng)而為機(jī)器提供它們所處世界的信息，其中它們與人類共有的感知形態(tài)包括視覺、聽覺和觸覺，而視覺最為重要，因?yàn)橐曈X是一切行動(dòng)的基礎(chǔ)。人類感覺信息中的80%都是視覺信息，機(jī)器視覺之于人工智能的意義就是視覺之于人類的意義，而決定著機(jī)器視覺的就是圖像識(shí)別技術(shù)。?

更重要的是，在某些應(yīng)用場景，機(jī)器視覺比人類的生理視覺更具優(yōu)勢，它更加準(zhǔn)確、客觀和穩(wěn)定。人類視覺有著天然的局限，我們看起來能立刻且毫無費(fèi)力的感知世界，而且似乎也能詳細(xì)生動(dòng)的感知整個(gè)視覺場景，但這只是一個(gè)錯(cuò)覺，只有投射到眼球中心的視覺場景的中間部分，我們才能詳細(xì)而色彩鮮明的看清楚。偏離中間大約10度的位置，神經(jīng)細(xì)胞更加分散并且只能探知光和陰影。也就是說，在我們視覺世界的邊緣是無色、模糊的。因此，我們才會(huì)存在“變化盲視”，才會(huì)在經(jīng)歷著多樣事物發(fā)生時(shí)，僅僅關(guān)注其中一樣，而忽視了其他事物的發(fā)生，或者不知道它們的發(fā)生。而機(jī)器在這方面就有著更多的優(yōu)勢，它們能夠發(fā)現(xiàn)和記錄視力所及范圍內(nèi)發(fā)生的所有事情。拿應(yīng)用最廣的視頻監(jiān)控來說，傳統(tǒng)監(jiān)控需要有人在電視墻前時(shí)刻保持高度警惕，然后再通過自己對(duì)視頻的判斷來得出結(jié)論，但這往往會(huì)因?yàn)槿说钠?、視覺局限和注意力分散等原因影響監(jiān)控效果。但有了成熟的圖像識(shí)別技術(shù)之后，再加以人工智能的支持，計(jì)算機(jī)就可以自行對(duì)視頻進(jìn)行分析和判斷，發(fā)現(xiàn)異常情況直接報(bào)警，帶來了更高的效率和準(zhǔn)確度；在反恐領(lǐng)域，借助機(jī)器的人臉識(shí)別技術(shù)也要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人的主觀判斷。?

圖像識(shí)別技術(shù)，連接著機(jī)器和這個(gè)一無所知的世界，幫助它越發(fā)了解這個(gè)世界，并最終代替我們完成更多的任務(wù)。賽麥吉作為一家致力于影像測試卡的高新技術(shù)企業(yè)，為我國的識(shí)別技術(shù)以及人工智能技術(shù)的進(jìn)步奉獻(xiàn)自己的力量。

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